Šlapimo tyrimai yra svarbi klinikinės diagnozės ir piktnaudžiavimo narkotikais atrankos priemonė, tačiau jo rezultatų tikslumas gali būti klaidingas. Pastaraisiais metais šlapimo klastojimo aptikimo technologijos toliau tobulėjo, o moksliniai tyrimai buvo skirti klastojimo medžiagų identifikavimui, greito aptikimo metodų kūrimui ir biožymenų taikymui.
Tradicinis šlapimo klastojimo aptikimas visų pirma priklauso nuo fizikinės ir cheminės analizės, tokios kaip pH, savitasis sunkumas, osmosinis slėgis ir cheminių reagentų reakcijos. Pavyzdžiui, nenormalus pH (per aukštas arba per žemas) gali reikšti, kad yra pridėta rūgščių arba šarminių medžiagų, o nenormalus savitasis tankis gali reikšti vandens klastojimą. Be to, redokso reakcijos gali aptikti įprastus klaidinančius elementus, tokius kaip baliklis, acto rūgštis ar dirbtinės spalvos. Tačiau šie metodai yra riboto jautrumo ir yra lengvai apeinami.
Tobulėjant analizės technologijoms, chromatografija{0}}masių spektrometrija (pvz., GC-MS, LC-MS/MS) ir spektroskopiniai metodai (pvz., infraraudonųjų spindulių spektroskopija, Ramano spektroskopija) tampa vis labiau naudojami. Šiais metodais galima tiksliai identifikuoti šlapime esančias egzogenines medžiagas, tokias kaip skiedikliai, maskuojančios medžiagos arba metabolitus trikdančios medžiagos. Pavyzdžiui, LC-MS/MS gali aptikti itin mažas vaistų metabolitų koncentracijas ir taip nustatyti, ar šlapimas buvo atskiestas ar pakeistas. Be to, Furjė transformacijos infraraudonųjų spindulių spektroskopija (FTIR) gali greitai nustatyti klastojimą, analizuojant bendrą cheminį šlapimo pirštų atspaudą.
Pastaraisiais metais biomarkerių tyrimai suteikė naujų įžvalgų apie klastojimo aptikimą. Endogeninių medžiagų (tokių kaip kreatinino ir karbamido azoto) koncentracijos šlapime pokyčiai gali netiesiogiai atspindėti klastojimą. Pavyzdžiui, neįprastai mažas kreatinino kiekis gali rodyti per didelį šlapimo praskiedimą. Be to, yra tiriami mašininio mokymosi algoritmai, derinami su daugialypės -omikos duomenimis (pvz., metabolomika), siekiant sumaniai nustatyti klastojimo modelius, pagerinti aptikimo tikslumą ir automatizavimą.
Ateityje šlapimo klastojimo aptikimo technologija bus plėtojama siekiant didelio jautrumo, greitumo, perkeliamumo ir intelektualumo, kad būtų galima spręsti vis sudėtingesnius padirbimo metodus ir užtikrinti tyrimų rezultatų patikimumą.